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Factores pronósticos de Insuficiencia Cardiaca, BCN Bio-HF calculator

A pesar de la mejora que se ha conseguido en el pronóstico de la insuficiencia cardiaca (IC) en los últimos años, éste continúa siendo malo y la mortalidad de los pacientes con IC continúa siendo elevada en la práctica clínica habitual.

Por ello, es de gran importancia disponer de herramientas que ayuden a estratificar mejor el pronóstico de nuestros pacientes, para poder seleccionar aquellos que necesitarán un seguimiento más cercano o una actitud terapéutica más agresiva.
Una de las líneas principales de investigación en la Unidad de Insuficiencia Cardiaca es el estudio de estos factores pronósticos, analizando parámetros clínicos, ecocardiográficos y analíticos, los llamados biomarcadores, que nos permiten definir mejor el riesgo de muerte de nuestros pacientes. La combinación de estos biomarcadores es uno de los temas más novedosos y con más impacto en esta línea de investigación.

Además, se ha desarrollado una calculadora para uso de los profesionales sanitarios en la que se integran los datos clínicos de un paciente concreto para dar un pronóstico ajustado en función de los biomarcadores disponibles. La BCN Bio-HF calculator es de libre acceso pinchando aquí.

Lupón J, Januzzi JL, de Antonio M, Vila J, Peñafilel J, Bayes-Genis A. Validation of the Barcelona Bio-Heart Failure Risk Calculator in a cohort from Boston. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2015 Jan;68(1):80-1.

Lupón J, de Antonio M, Vila J, Peñafiel J, Galán A, Zamora E, Urrutia A, Bayes-Genis A. Development of a novel heart failure risk tool: the barcelona bio-heart failure risk calculator (BCN bio-HF calculator). PLoS One. 2014 Jan 15;9(1):e85466.

Factores pronósticos de Insuficiencia Cardiaca (Investigación > Líneas de Investigación) | iCor | Institut del Cor del germans Trias i Pujol

Fruto de este tema hemos publicado los siguientes trabajos:

  1. Lupón J, Urrutia A, González B, Herreros J, Altimir S, Coll R, Prats M, Rey-Joly C, Valle V. Significado pronóstico de los valores de hemoglobina en pacientes con insuficiencia cardíaca. Rev Esp Cardiol 2005; 58: 48-53.
  2. Garcia C, Lupón J, Urrutia A, González B, Herreros J, Altimir S, Coll R, Prats M, Rey-Joly C, Valle V. Significado pronóstico de la diabetes mellitus en una población con insuficiencia cardíaca: mortalidad e ingreso por insuficiencia cardíaca a un año. Med Clin (Barc) 2005: 125: 161-5.
  3. Zamora E, Lupón J, López-Ayerbe J, Urrutia A, González B, Ferrer E, Vallejo N, Valle V. Diámetro de la aurícula izquierda: un parámetro ecocardiográfico sencillo con importante significado pronóstico. Med Clin (Barc) 2007;129:441-5.
  4. Zamora E, Lupón J, Urrutia A, González B, Más D, Pascual T, Domingo M, Valle V. ¿El índice de masa corporal influye en la mortalidad de los pacientes con insuficiencia cardiaca? Rev Esp Cardiol 2007; 60: 1127-34.
  5. Zamora E, Lupón J, Urrutia A, González B, Más D, Diez C, Altimir S, Valle V. Aclaramiento de creatinina estimado en pacientes con cifras de creatinina sérica normales. Rev Esp Cardiol 2007; 60: 1315-8.
  6. Zamora E, Lupón J, Urrutia A, González B, Más D, Díez C, Altimir S, Coll R, Valle V. Aclaramiento estimado de creatinina: un factor pronóstico determinante en insuficiencia cardiaca. Med Clin (Barc). 2008;131:47-51.
  7. Lupón J, González B, Santaeugenia S, Altimir S, Urrutia A, Más D, Díez C, Pascual T, Cano L, Valle V. Implicación pronóstica de la fragilidad y los síntomas depresivos en una población ambulatoria con insuficiencia cardiaca. Rev Esp Cardiol. 2008;61:835-42.
  8. Zamora E, Simó R, Lupón J, Galán A, Urrutia A, González B, Mas D, Valle V. Niveles séricos de miostatina en insuficiencia cardiaca crónica. Rev Esp Cardiol. 2010;63:992-6.
  9. Zamora E, Lupón J, Urrutia A, Bayes-Genis A. Obesidad y pronóstico a largo plazo en la insuficiencia cardiaca: la paradoja continúa. Rev Esp Cardiol. 2010;63:1210-12.
  10. Zamora E, Lupón J, Simó R, Galán A. Myostatin Serum levels in heart failure.Eur J Heart Fail 2010;12:1379.
  11. Zamora E, Lupón J, de Antonio M, Urrutia A, Coll R, Díez C, Altimir S, Bayés-Genís A.The obesity paradox in heart failure: Is etiology a key factor?. Int J Cardiol. 2011 Dec 26.
  12. Bayes-Genis A, de Antonio M, Galán A, Sanz H, Urrutia A, Cabanes R, Cano L, González B, Díez C, Pascual T, Elosúa R, Lupón J.Combined use of high-sensitivity ST2 and NTproBNP to improve the prediction of death in heart failure. Eur J Heart Fail. 2012;14:32-8.
  13. Diez-Quevedo C, Lupón J, González B, Urrutia A, Cano L, Cabanes R, Altimir S, Coll R, Pascual T, de Antonio M, Bayes-Genis A. Depression, antidepressants, and long-term mortality in heart failure. Int J Cardiol. 2012 Apr 14.
  14. Zamora E, Lupón J, Vila J, Urrutia A, de Antonio M, Sanz H, Grau M, Ara J, Bayés-Genís A. Estimated glomerular filtration rate and prognosis in heart failure: value of the Modification of Diet in Renal Disease Study-4, chronic kidney disease epidemiology collaboration, and cockroft-gault formulas. J Am Coll Cardiol. 2012 8;59:1709-15.
  15. de Antonio M, Lupon J, Galan A, Vila J, Urrutia A, Bayes-Genis A Combined use of high-sensitivity cardiac troponin T and N-terminal pro-B type natriuretic peptide improves measurements of performance over established mortality risk factors in chronic heart failure.Am Heart J. 2012;163:821-8.
  16. Gastelurrutia P, Lupón J, de Antonio M, Urrutia A, Díez C, Coll R, Altimir S, Bayes-Genis A. Statins in heart failure: the paradox between large randomized clinical trials and real life. Mayo Clin Proc. 2012 Jun;87:555-60.
  17. Lupon J, de Antonio M, Galan A, Vila J, Zamora E, Urrutia A, Bayes-Genis A Combined use of novel biomarkers high sensitive Troponin T and ST2 better predicts heart failure risk stratification over conventional assessment. Mayo Clin Proc. 2012.